基于光流模值变化频率的群体骚乱行为检测方法

• 作者: 林拉 林杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 群体骚乱行为 行为检测 光流 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 283-287
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.5.054

摘要

群体骚乱行为突发性强、破坏性大,是视频监控关注的重点.研究群体骚乱行为的智能检测方法有助于提高视频监控的智能化水平.现有行为检测方法在检测群体骚乱行为时虚警率较高,实用性较差.因此,依据群体骚乱行为发生时光流模值变化大的特性,提出了一种基于光流模值变化频率的群体骚乱行为检测方法.该方法首先计算视频中每一帧图像上各像素点的光流;然后自适应求取反映像素点光流变化大小的二值映射图;接着分区块计算视频片段上的光流变化频率直方图,构建行为描述子;最后采用线性支持向量机进行特征训练与分类.实验表明,所提方法在检测群体骚乱行为时虚警率和漏警率低、识别率高,可广泛用于智能视频监控领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林拉	华南师范大学计算机学院	15	90	5.0	9.0
2	林杰	华南理工大学公共管理学院	23	180	7.0	13.0