基于DEA-Malmquist指数法的上市制造业生产率研究

• 作者: 张昊 王飞
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 数据包络分析 Malmquist指数法 上市制造业 全要素生产率
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: O229
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.07.024

摘要

分析上市制造业公司的技术效率和技术进步对企业全要素生产率(TFP)变化的影响,使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数法的合成模型对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,从而分析上市的制造业公司是否是通过生产率的提升实现内生性增长.选取2003-2013年间的上市制造业公司面板数据进行研究.研究结果显示:不同年度全要素生产率增长率存在差异,虽然整体TFP呈现负增长,但近几年制造业全要素生产率增长率呈递增趋势;技术进步是全要素生产率提升的主要动力,其贡献为3.1％,而技术效率贡献仅为-1.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	河海大学商学院	63	313	10.0	15.0
2	张昊	河海大学商学院	16	65	5.0	7.0