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摘要:
针对光学遥感图像中受阴影干扰的油罐目标识别率低的问题,该文提出一种将改进的视觉显著模型与似圆阴影区域特征检测相结合的由粗到精的油罐目标检测方法。首先建立改进的视觉显著模型,将油罐从复杂背景中粗分离。然后对分离结果中由油罐产生的似圆阴影区域进行精检测,得到疑似油罐目标。再去除阴影,获得油罐目标的初步检测结果。最后基于图搜索策略及先验知识,确定油罐目标并定位油库区域。实验结果表明,该方法对检测光学遥感图像中存在似圆阴影的油罐目标具有较高的鲁棒性和准确率。同时,在不同环境的光学遥感图像中使用该方法可快速准确地定位油库区域。
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文献信息
篇名 基于似圆阴影的光学遥感图像油罐检测
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 光学遥感图像 似圆阴影区域 视觉显著模型 特征检测 油罐
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1489-1495
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 5893字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151334
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云清 长春理工大学电子信息工程学院 59 422 12.0 19.0
2 李轩 长春理工大学电子信息工程学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学遥感图像
似圆阴影区域
视觉显著模型
特征检测
油罐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子与信息学报
月刊
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11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
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