基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在宽带多输入多输出(MIMO)雷达3维成像中,MIMO 雷达收发阵元数量和空间分布的限制会导致图像的2维横向分辨率难以满足实际需求。该文利用压缩感知(CS)理论来实现图像在2维横向上的超分辨。考虑到对信号的每一维分别进行超分辨会损失各维间的耦合信息,提出一种基于 Kronecker CS(KCS)的2维联合超分辨方法;为解决 KCS 在多维高分辨应用中存储量大、计算效率低的问题,进一步提出了一种基于低分辨3维图像先验信息的降维 KCS 方法。仿真和实测数据实验验证了方法的有效性。
推荐文章
基于压缩感知的认知雷达高分辨成像
雷达成像
认知雷达
压缩感知
稀疏信号
基于高分辨距离像的单脉冲雷达三维成像方法研究
线性调频步进信号
高分辨距离像
单脉冲雷达
三维成像
基于随机阵列的降维压缩感知三维成像方法
压缩感知
三维成像
层间串扰
随机阵列
降低传感矩阵维数
分辨率增强
基于压缩冗余采样的线阵三维SAR成像方法
线阵三维SAR
压缩感知
冗余采样
三维成像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 宽带 MIMO 雷达 Kronecker 压缩感知 单次快拍成像 高分辨 3 维成像
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1475-1481
页数 7页 分类号 TN958
字数 4559字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT150995
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童宁宁 空军工程大学防空反导学院 89 407 11.0 14.0
2 何兴宇 空军工程大学防空反导学院 12 31 3.0 4.0
3 胡晓伟 空军工程大学防空反导学院 24 73 4.0 7.0
4 丁姗姗 空军工程大学防空反导学院 12 34 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (19)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (7)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(13)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(6)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
宽带 MIMO 雷达
Kronecker 压缩感知
单次快拍成像
高分辨 3 维成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导