LMD方法变形监测数据粗差探测与修复

• 作者: 周世健 周昀琦 王奉伟 罗亦泳
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部均值分解 变形监测 粗差 探测与修复 三次样条插值
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 1295-1299
• 页数: 5页
• 分类号: TU196
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.11.018

摘要

针对变形监测数据中粗差探测与修复问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)的粗差探测方法,并结合三次样条插值方法对粗差点进行修复.通过LMD方法对变形序列进行分解得到其PF分量,根据高频分量的奇异点确定可疑粗差点,将分解分量去除高频分量进行重构,利用数学检验方法确定粗差点位置.剔除粗差点后,采用三次样条插值方法进行修复粗差点.研究结果表明:局部均值分解方法在变形监测数据处理中的粗差探测效果明显,三次样条插值修复也基本准确,为大坝变形多尺度分析奠定了较好的基础.