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摘要:
目的 探讨SWE定性技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法 对236例患者共261个病灶行常规超声及SWE检查.以常规超声图像进行乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类,将SWE图像分为6种类型.以病理结果为金标准,绘制ROC曲线,评价SWE分型、BI-RADS分类及二者联合的诊断效能.结果 良性病灶100个,恶性病灶161个.以SWE分型3型为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为85.71%(138/161)、93.00%(93/100)、88.51%(231/261)、95.17%(138/145)、80.17%(93/116);以BI-RADS 4a类为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为98.76%(159/161)、73.00%(73/100)、88.89%(232/261)、85.48%(159/186)、97.33%(73/75);二者联合诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为99.38%(160/161)、70.00%(70/100)、88.12%(230/261)、84.21%(160/190)、98.59%(70/71).SWE分型的特异度和阳性预测值均高于BIRADS分类及联合诊断(P均<0.05),BI-RADS分类及联合诊断的敏感度和阴性预测值均高于SWE分型(P均<0.05),三者诊断准确率差异均无统计学意义(P均>0.05).结论 SWE定性技术有助于乳腺良恶性病灶的鉴别诊断.
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文献信息
篇名 剪切波弹性成像定性技术鉴别诊断乳腺良恶性病变
来源期刊 中国医学影像技术 学科 医学
关键词 乳腺肿瘤 超声检查 弹性成像技术 诊断显像
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 胸部影像学
研究方向 页码范围 1060-1064
页数 5页 分类号 R737.9|R445.1
字数 语种 中文
DOI 10.13929/j.1003-3289.2016.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任卫东 372 1571 16.0 22.0
2 张威 25 67 5.0 7.0
3 李晶 118 681 14.0 19.0
4 王博 15 49 4.0 6.0
5 汪雪娇 3 17 2.0 3.0
6 丛瑞 3 10 1.0 3.0
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乳腺肿瘤
超声检查
弹性成像技术
诊断显像
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期刊影响力
中国医学影像技术
月刊
1003-3289
11-1881/R
大16开
北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
82-509
1985
chi
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