基于DHMM和SVM的机械密封端面接触状态识别

• 作者: 傅攀 朱奥辉 陈官林
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 机械密封 声发射传感器 支持向量机 电涡流传感器 离散隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2016.08.018

摘要

搭建非接触式机械密封试验台,采用声发射传感器对机械密封接触状态进行监测,并采用离散隐马尔科夫模型和支持向量机方法对采集的信号进行模式分类识别.同时,采用电涡流传感器直接测量机械密封端面膜厚来验证发射传感器的测量结果.结果表明,离散隐马尔科夫模型和支持向量机方法均具有较高的识别准确率,其中支持向量机能更有效地实现机械密封接触状态的识别,从而能够实现机械密封性能的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅攀	西南交通大学机械工程学院	78	545	12.0	18.0
2	陈官林	西南交通大学机械工程学院	4	8	1.0	2.0
3	朱奥辉	西南交通大学机械工程学院	5	8	1.0	2.0