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摘要:
叶子是植物的重要器官,是建立植物生长模型的一个重要的组成部分。植物叶面积的检测对于评估作物的长势和建立植物的生长模型有着非常重要的研究意义。文中提出了一种可行的绿色作物叶面积检测算法,主要内容包括三部分:绿色作物图像的处理过程介绍,主要涉及的内容包括绿色提取、二值化处理和滤波去噪等;绿色作物叶面积的计算过程介绍,主要涉及的内容包括摄像头的标定、单位像素面积的计算、目标像素点的统计以及绿色覆盖区域面积的计算;叶面积检测算法效果的验证。实验结果表明:该算法的叶面积检测的误差范围在0.20%~1.29%之间,平均检测误差为0.84%。可以看出,文中提出的绿色作物叶面积检测算法具有较高的可行性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 绿色作物叶面积检测算法设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 绿色作物 绿色提取 滤波去噪 叶面积检测 图像处理
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 174-176,181
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志斌 内蒙古大学计算机学院 7 177 3.0 7.0
2 武文亮 内蒙古大学计算机学院 3 6 2.0 2.0
3 路莹莹 内蒙古大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
绿色作物
绿色提取
滤波去噪
叶面积检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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