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摘要:
为了对矿山大型机电设备的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对机电设备的故障进行了分析,并采用自适应的EEMD分解方法作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征.最后通过试验结果证明了所提方法有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于电机电流EEMD分解的煤矿设备故障诊断方法
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 电机电流 故障诊断 EEMD分解
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TD608
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.11799/ce201608030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李胜利 10 22 3.0 4.0
2 曹向辉 4 19 4.0 4.0
3 张征凯 6 19 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
电机电流
故障诊断
EEMD分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
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