基于场景语义先验和全局外观一致性的运动目标检测

• 作者: 焦玉清 王文中 罗斌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 动态背景 场景语义先验 ViBe算法 外观一致性 GMM模型
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.11.010

摘要

在摄像机固定的视频监控中，动态背景下的运动目标检测是一个非常有挑战的基础问题。本文提出一种鲁棒的运动目标检测方法。首先，为有效利用场景区域的先验信息，把事先定义的语义区域信息融合到ViBe算法中，消除一些特定语义区域中的动态背景干扰。其次，根据改进的ViBe算法的结果估计背景和前景的全局外观GMM模型，利用该模型对每个像素进行进一步的分类，从而通过全局外观模型去除一些错误的检测结果。最后，使用超像素对结果进行后期处理，得到更加精确的检测结果。实验结果表明，本文方法在检测有强烈动态背景干扰的监控视频时，远远超过了其他的运动目标检测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	王文中	安徽大学计算机科学与技术学院	10	59	4.0	7.0
3	焦玉清	安徽大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0