一种基于ORB特征和运动一致性的图像校正算法

• 作者: 冯武林 曾军英 甘俊英 秦传波 翟懿奎 谌瑶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: ORB特征 运动一致性 图像校正 拓扑约束 误配剔除 性能对比
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.040

摘要

目前图像校正算法使用较多的是SIFT特征点和随机采样一致性(RANSAC)算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除误匹配会消耗大量的时间,剔除误匹配后仍然存在少量错误.因此提出一种基于ORB特征和运动一致性算法实现图像校正.首先提取ORB特征,使用汉明距离进行初始匹配,然后采用运动一致性算法剔除错误匹配,再使用拓扑约束项对顽固误匹配进行剔除,最后利用RANSAC算法计算出变换矩阵H,从而完成图像的校正.实验结果表明,与SIFT算法相比,该算法不仅特征检测和匹配速度较快,计算资源消耗较少,且具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息工程学院	82	871	14.0	26.0
2	秦传波	五邑大学信息工程学院	16	25	3.0	4.0
3	曾军英	五邑大学信息工程学院	23	58	5.0	7.0
4	翟懿奎	五邑大学信息工程学院	25	110	7.0	9.0
5	谌瑶	五邑大学信息工程学院	6	6	1.0	2.0
6	冯武林	五邑大学信息工程学院	4	1	1.0	1.0