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一种动态多传感器一致性融合算法
一种动态多传感器一致性融合算法
作者:
刘杨
姜礼平
原文服务方:
水下无人系统学报
数据融合
一致性
可靠性
衰减因子
摘要:
针对现有一致性融合算法在处理时变系统的状态估计时,不能准确度量传感器的一致性和可靠性,且传感器一致性均值和可靠性度量存在“数据饱和”和“历史信息浪费”等问题,将一致性均值和方差的计算转化为时变参数估计问题,引入一致性衰减因子和方差衰减因子,更为客观地度量传感器的一致性和可靠性,实现传感器融合权重的动态调整,从而将一致性融合算法推广应用到时变系统。仿真结果表明,该方法可更为合理地分配各传感器的融合权重,改善一致性融合算法的性能。
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篇名
一种动态多传感器一致性融合算法
来源期刊
水下无人系统学报
学科
关键词
数据融合
一致性
可靠性
衰减因子
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
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研究方向
页码范围
436-439
页数
4页
分类号
TJ630.33|TJ765.3
字数
语种
中文
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姜礼平
海军工程大学兵器工程系
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12.0
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刘杨
海军工程大学兵器工程系
11
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一致性
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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水下无人系统学报
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0五研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1948
CN:
61-1509/TJ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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