原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
针对现有一致性融合算法在处理时变系统的状态估计时,不能准确度量传感器的一致性和可靠性,且传感器一致性均值和可靠性度量存在“数据饱和”和“历史信息浪费”等问题,将一致性均值和方差的计算转化为时变参数估计问题,引入一致性衰减因子和方差衰减因子,更为客观地度量传感器的一致性和可靠性,实现传感器融合权重的动态调整,从而将一致性融合算法推广应用到时变系统。仿真结果表明,该方法可更为合理地分配各传感器的融合权重,改善一致性融合算法的性能。
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文献信息
篇名 一种动态多传感器一致性融合算法
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 数据融合 一致性 可靠性 衰减因子
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 436-439
页数 4页 分类号 TJ630.33|TJ765.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜礼平 海军工程大学兵器工程系 80 573 12.0 17.0
2 刘杨 海军工程大学兵器工程系 11 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
一致性
可靠性
衰减因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导