原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在基于卡尔曼滤波及其一些改进算法中, 由于测量方差预先设定, 从而导致滤波发散和信息资源的浪费,为此提出了一种动态加权下测量方差时变的多传感器融合算法.该算法依据各传感器当前时刻的滤波精度合理地分配权值, 同时测量方差的时变特性使得每次测量信息得到充分的利用. 仿真结果表明该算法显著地提高了对机动目标的跟踪效果并具有实时性的优点.
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文献信息
篇名 动态加权和测量方差时变的多传感器融合算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 多传感器融合 测量方差 Kalman滤波
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 智能仪表与传感器
研究方向 页码范围 877-880
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.08.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 79 938 16.0 28.0
2 胡振涛 河南大学计算机与信息工程学院 58 387 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器融合
测量方差
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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