真实和虚拟传感器多层信息融合算法

• 作者: 欧阳红林 童调生 路向阳
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 最优估计 集员估计 多层信息融合
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.05.014

摘要

基于最优估计理论,提出了一种多层传感器的复合融合估计算法.该方法采用了由真实传感器和虚拟传感器组成的复合融合结构,以解决测量噪声干扰下参数估计问题.在该结构中,第1层物理真实传感器测量所得数据,按照加权融合算法,经过多层虚拟传感器的递推融合得到多层融合后的估计值.虚拟传感器的层数增加时,融合后总的估计误差将减少.虚拟传感器是由算法和软件实现的,不会增加测量系统物理结构的复杂性.计算机仿真结果表明:此方法在减少测量误差方面比传统的直接估计方法有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童调生	湖南大学电气与信息工程学院	74	1645	22.0	39.0
2	欧阳红林	湖南大学电气与信息工程学院	86	1106	19.0	29.0
3	路向阳	湖南大学电气与信息工程学院	3	52	3.0	3.0