采用形状一致性特征的盲图像质量评价方法

• 作者: 储颖 洪伟 牟轩沁
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像质量评价 形状一致性 直方图 字典
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201408003

摘要

针对基于学习的盲图像质量评价方法评估性能易受训练样本库内容和学习策略影响的问题,提出一种无需训练学习的、采用条件直方图形状一致性特征的盲图像质量评价(SCCH)方法.该方法首先计算失真图像中相邻区分归一化变换系数的联合条件直方图,从中提取形状一致性特征;接着依尺度分解特征矢量,并利用公开数据库构造特征属性-主观评分字典;最后将特征子矢量一范数与字典中各特征属性比较排序,对字典中主观得分进行插值以计算失真图像质量评分.在两大公开数据库的实验结果表明,SCCH方法与图像质量主观评分的线性相关系数值大于0.82,稳定保持在较高水平.与传统盲图像质量评价方法相比,SCCH方法无需训练学习,质量评分公式形式简单,质量评价系统容易实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储颖	西安交通大学电子与信息工程学院	9	48	3.0	6.0
3	牟轩沁	西安交通大学电子与信息工程学院	62	574	12.0	21.0
4	洪伟	西安交通大学电子与信息工程学院	9	130	5.0	9.0