基于图像分块的局部区域动态阈值选取方法

• 作者: 张梦祺 徐根玖 朱海洋 李元晨
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 动态阈值选取 图像分块 Canny算法 Robert算子
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.11.009

摘要

全局阈值的边缘检测方法容易导致局部图像的边缘漏检，而将图像分块进行局部检测，又存在局部间阈值差异较大，导致局部边缘误检和漏检。针对此问题，本文提出一种基于图像分块的局部阈值动态选取方法：利用熵对图像分块，考虑上邻域的影响动态求解局部阈值，保证局部间阈值的连续性。将本文方法应用于Robert算子、Canny算法，结果表明可有效提高检测精度，并能增强边缘的连续性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐根玖	西北工业大学理学院	16	21	3.0	4.0
2	朱海洋	西北工业大学航天学院	3	8	2.0	2.0
3	李元晨	西北工业大学航天学院	2	5	1.0	2.0
4	张梦祺	西北工业大学理学院	3	8	2.0	2.0