基于经验的放疗计划模型训练及其初步应用

• 作者: 吴昊 岳海振 张艺宝 胡俏俏 蒋璠
• 来源期刊: 中华放射肿瘤学杂志
• 关键词: 放疗计划 模型训练 模型验证
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 物理?生物?技术
• 页码范围: 1223-1227
• 页数: 5页
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2016.11.017

摘要

目的：基于经验放疗（ KBRT ）可缩小并改善因经验导致的物理师间计划水平差异。方法以直肠癌术前计划为例，用美国瓦里安Rapid Plan训练DVH预测模型，并将其初步应用于半自动计划设计。选取80例优质VMAT计划导入Rapid Plan模型训练库，将其结构分别匹配库中对应标签代码，确认处方后进行训练。检查残差散点图、回归曲线、OAR几何分布盒子图、野内区DVH分布图、训练日志文件等，排除误配后，检查原计划以排除离群值和强影响值，或增加相应计划再训练。利用模型进行10例KBRT计划设计并与临床计划比较。结果股骨头和膀胱的主分量平均拟合优度，模型DVH分别为0?999415／1．0和0?999963／1．0，GED分别为0?999651／1．0和0?999945／1．0， CD、SR值超限分别有11、4例，经排查计划均保留以使模型更具代表性。对10例KBRT计划，PGTV、PTV的HI值显著优于原计划（P＝0?00、0?04），股骨头、膀胱D50％及Dmean均显著小于原计划（P＝0?042、0?000、0?005）。结论利用Rapid Plan完成了直肠癌术前病例的KBRT模型训练，初步应用结果满足临床要求。