基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法

• 作者: 徐鹤 田野 练秋生
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: DOA和极化角度估计 稀疏信号重构 加权l1范数 Zhang惩罚
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1548-1554
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.07.004

摘要

现有的波达方向（Direction Of Arrival，DOA）和极化参数估计方法大多基于子空间理论。本文从稀疏信号重构角度出发，提出了一种新的DOA和极化角度估计算法。该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型，然后基于加权l1范数最小化获得DOA估计。在DOA估计的基础上，进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型，利用Zhang惩罚进行稀疏性约束，获得近似无偏的极化角度估计。阐述了如何利用极化信息来区分两个入射角度一样的信源信号。计算机仿真结果验证了所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	田野	燕山大学信息科学与工程学院	10	54	3.0	7.0
3	徐鹤	燕山大学信息科学与工程学院	6	37	2.0	6.0