基于IGA算法的电阻率神经网络反演成像研究

• 作者: 于生宝 刘伟宇 徐畅 栾卉 郑建波 高明亮
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 免疫遗传算法 BP神经网络 高密度电阻率法 反演精度
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理
• 页码范围: 4372-4382
• 页数: 11页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg20161136

摘要

为满足地球物理资料反演解释的高精度、快速、稳定的要求,本文结合免疫遗传算法寻优速度快和BP神经网络反演不依赖初始模型等优点,设计了一种将BP神经网络和免疫遗传算法进行有机结合的全局优化反演策略,并将该策略成功地应用于二维高密度电法数据反演.利用免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,简称IGA)对神经网络的反演参数进行同步优化,提高了电阻率反演的精度.仿真和实验结果验证设计的全局优化反演策略取得了较好的效果,通过与线性反演方法和BP法以及遗传神经网络法等反演方法进行比较,得出该方法具有反演精度更高,反演时间更短等显著优势的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于生宝		60	491	11.0	21.0
2	栾卉		14	117	4.0	10.0
3	刘伟宇		3	11	1.0	3.0
4	郑建波		6	6	2.0	2.0
5	徐畅		12	16	3.0	3.0
6	高明亮		3	10	2.0	3.0