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摘要:
心电图能够直观地反映心脏的活动状况,能够通过心电图特征诊断各种心脏有关疾病和症状。文章提出了一种自动检测心电异常的方法,使用小波变换法对心电图进行基线漂移的校正和噪声的过滤,对预处理后的心电信号使用极值法和阈值的比较实现特征点的提取,通过特征参数的判断查找正常心电模板,计算正常心电模板和待检测心电图的相关系数来进行模板匹配,通过相关系数判断两者的匹配度,进而分析心电图是否异常。文章使用MIT-BIH数据库进行试验结果分析,能够较准确地分析出异常波形。
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文献信息
篇名 心电异常自动检测的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 心电图 异常 自动检测 小波变换 模板匹配
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张征 华中科技大学自动化学院 27 157 6.0 12.0
2 张菲菲 华中科技大学自动化学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电图
异常
自动检测
小波变换
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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