基于GA遗传算法的国家电网仓储分拣业务优化

• 作者: 于亮亮 张海全 粘中元 金成明 金鑫
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 国家电网 仓储业务 分拣业务 优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: F252|TP315
• 字数: 3139字
• 语种: 中文

摘要

国家电网仓储业务的优化对于建立国网现代化物资管理体系、优化物资配送效率意义重大。为了提高仓储业务的工作效率，针对仓储业务中分拣环节存在的诸多问题，提出一种基于GA遗传算法的仓储分拣业务优化策略，通过建立仓储分拣业务模型，进行基于遗传算法的仓储分拣业务优化实验。实验结果表明，采用GA算法优化后，拣货时间、距离相较于优化前大为缩短，拣货工作效率得到显著提升，充分证明了本优化策略的可靠性。基于GA遗传算法的分拣业务优化策略，为国网仓储业务的优化提供了参考依据，为提高国网仓储运营效率，构建智能化仓储管理系统，建设现代化电网物资管理体系做了理论铺垫；同时，该策略对优化其他仓储类业务同样具有积极借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鑫	中央财经大学信息学院	33	131	6.0	10.0
2	金成明		20	37	3.0	5.0
3	张海全		13	6	2.0	2.0
4	粘中元		9	5	1.0	2.0
5	于亮亮		11	11	1.0	3.0