基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例

• 作者: 孟宝平 崔霞 杨淑霞 梁天刚 胡远宁 陈思宇 高金龙
• 来源期刊: 草业学报
• 关键词: Landsat 8 OLI MODIS 敏感波段 盖度反演 空间升尺度
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 字数: 7398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11686/cyxb2015433

摘要

基于Landsat 8 OLI和MODIS卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测盖度数据,对草地盖度敏感的OLI波段及其组合指数进行了筛选,构建并确立了试验区基于MODIS植被指数的草地盖度反演模型,探讨了不同空间升尺度方式对草地盖度的空间效应.结果表明,1)OLI比值植被指数r(Band7/Band5)对草地盖度的响应最敏感,基于该指数的草地盖度最优反演模型为yoli=-270.064x.li+115.987(R2=0.833,P＜0.001);2)基于MODIS MEVI和Landsat 8OLI比值植被指数r(30 m)反演的盖度重采样数据(250 m)的对数模型为最优草地盖度评估模型(R2 =0.795,P＜0.001),其决定系数较MODIS MEVI与基于农业多光谱照相机(agricultural digital camera,ADC)的盖度数据建立的回归模型高(R2=0.706),绝对误差和相对误差较低;3)基于OLI和MODIS植被指数的3种草地盖度回归模型(方法1～3)精度均优于直接使用MODIS植被指数建立的回归模型(方法4);方法3利用OLI比值指数r反演盖度(30 m),将其升尺度至250m,再反演盖度构建的对数模型的精度最高(R2 =0.795),其次依次为方法2构建的模型(R2 =0.760)、方法1构建的模型(R2=0.730)和方法4构建的模型(R 2 =0.706).