基于双线性插值的图像缩放在GPU上的实现

• 作者: 全吉成 王平 赵柏宇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: GPU 双线性插值 并行算法 图像缩放
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统的在CPU上实现的基于双线性插值的图像缩放存在速度慢等问题，利用GPU高性能并行计算优势，实现了在GPU上基于双线性插值的快速缩放。此算法将目标图像的每个像素分配给GPU中每个线程同时执行，提高插值效率。从实验结果可以看出，此算法在放大图像时，随着图像分辨率的增大，GPU的插值速度相对CPU单线程和多线程的插值速度显著提高，能很好达到实时缩放图像的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全吉成	空军航空大学航空航天情报系	29	93	5.0	8.0
2	王平	空军航空大学航空航天情报系	11	78	5.0	8.0
3	赵柏宇	空军航空大学航空航天情报系	1	23	1.0	1.0