基于 WiFi 定位技术的增强现实室内向导研究与应用

• 作者: 刘伟 闫兴亚 陆可
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: WiFi 定位 增强现实 室内向导 Android 平台
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.027

摘要

针对传统的数字地图室内导航精度不高、直观性差、交互性较弱，提出将 WiFi 定位和视觉识别相结合的室内向导策略。利用 WiFi 指纹识别定位算法确定手机在室内的位置，电子罗盘获取手机的方向，结合 FAST-SURF 视觉识别方法检测场景特征点，并在 Android 平台上设计并实现一个 AR 室内向导系统。实验表明，室内定位精度提高至1．1 m，跟踪匹配精度高，系统实时性好、定位导航精准。因此，该 AR 室内向导系统对于室内定位的精度和实时虚实融合都有较好的效果，不仅具有较强的可用性和实用性，还具有广泛的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫兴亚	西安邮电大学数字艺术学院	27	65	4.0	7.0
2	陆可	西安邮电大学计算机学院	1	8	1.0	1.0
3	刘伟	西安邮电大学计算机学院	7	23	3.0	4.0