基于多传感特征信息融合的采煤机截齿失效诊断

• 作者: 张强 李立莹 王海舰 闻学震 阮越宣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 采煤机 截齿失效 声发射 信息融合 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 页码范围: 2334-2340
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.17.011

摘要

针对采煤机截割头截割过程中截齿失效状态不易在线识别的难题，提出了一种基于多传感特征信息融合的采煤机截齿失效诊断方法。通过测试采煤机不同磨损程度状态的截齿在截割过程中的振动信号以及声发射信号，建立截齿损耗和失效的信号特征数据库，采用基于最小模糊隶属度优化模型的多传感信息融合方法诊断采煤机截齿的磨损及失效状态。实验结果表明诊断结果的准确率可达95％以上，证明采用此方法可实现对采煤机截齿磨损程度及失效状态的实时精确诊断。研究结果对及时发现和更换失效截齿、提高采煤机截割头的工作效率和使用寿命具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海舰		39	277	10.0	14.0
2	张强		76	619	14.0	20.0
6	李立莹		8	44	4.0	6.0
7	闻学震		4	50	3.0	4.0