RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法探讨

• 作者: 查道贵 许彩芳
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: RBF神经网络 粗糙集 数据挖掘算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 172-173
• 页数: 2页
• 分类号: C37
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.080

摘要

报告了数据挖掘技术及算法的现状,研究了粗糙集理论和RBF神经网络的经典模型,比较分析了二者优缺点,为提高数据挖掘算法的准确性,提出了RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法思想,实验数据验证了利用RBF神经网络优化数据,再利用粗糙集来约束和提取规则,可取得良好的数据挖掘效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查道贵		17	22	2.0	3.0
2	许彩芳		16	17	2.0	3.0