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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
根据火灾和灭火大数据中挖掘数据的关联性,将具有相关联的的属性值和频繁出现的属性值提取出来,建立关联规则,并通过大数据挖掘Apriori算法准确提高灭火指挥数据应用的准确性。讨论Apriori关联规则算法的改进,降低对数据库的扫描次数,减少后选集的生成,提高灭火指挥数据的数据挖掘性能和效率,满足灭火指挥数据建设需求。
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文献信息
篇名 灭火指挥数据挖掘研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 灭火指挥 数据挖掘 Apriori算法 改进
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伟荣 上海市宝山区公安消防支队司令部 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灭火指挥
数据挖掘
Apriori算法
改进
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
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59060
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