小波熵去噪在微差爆破延时精确识别中的应用

• 作者: 付晓强 林天舒 陈正拜 陈玮
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 爆破振动 小波熵去噪 模极大值 微差识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 2160字
• 语种: 中文

摘要

在小波熵去噪理论的基础上，对实际隧道爆破工程采集到的爆破振动信号进行了小波熵方法去噪。利用db8小波对去噪后的信号在尺度 a＝16进行了连续小波变换得到其模极大值，准确识别了隧道多段别微差爆破实际延期时间间隔，并验证了小波熵方法去噪的可靠性。结果表明，小波熵去噪方法能够有效滤除和抑制爆破振动非线性信号所夹杂的高频噪声分量，并且很好地保留了爆破振动信号的突变细节。对滤波后的信号进行模极大值变换，信号局部奇异点的辨识更准确，可以精确识别隧道微差爆破延时间隔。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	8	20	2.0	4.0
2	付晓强	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	3	1	1.0	1.0
3	林天舒	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	4	2	1.0	1.0
4	陈正拜	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	2	4	1.0	2.0