遥感领域中气象卫星云图自动分类研究

• 作者: 贾杰 邵丽群
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 卫星云图 纹理特征 光谱特征 支持向量机 自动分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 字数: 2929字
• 语种: 中文

摘要

气象卫星提供的卫星云图可以帮助我们追踪云的变化,从而进行天气分析和预报,目前,人工判读仍然是卫星云图识别、分析的主要方式之一,其具有一定程度的主观因素,因此对卫星云图中各种类型的云进行自动分类一直是遥感领域的研究热点与难点.文章基于VC++环境,结合图像的纹理特征和光谱特征采用支持向量机(SVM)实现卫星云图自动分类,实验最后进行分类精度、分类速度及分类效果分析,其研究成果在遥感云图分类、云量检测行业有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾杰		4	9	2.0	3.0
2	邵丽群		1	2	1.0	1.0