面向农业科学数据的分布式存储方法研究

• 作者: 刘少坤 柴进 王健 王剑 黄朝光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式存储 农业科学数据 Hadoop 并发访问 MapReduce
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 248-253
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0245

摘要

随着农业科技的飞速发展,农业科学数据以几何级数快速膨胀.面对持续增长的农业数据资源,如何有效地存储和管理海量的农业数据成为一个研究热点.借助Hadoop分布式存储框架的优势,提出了一种面向农业科学数据的分布式存储方法,该方法采用了"中心控制节点——数据节点"的存储体系,通过报文通信技术和混合式索引分布策略,实现了对海量数据的高并发式存储和检索.实验结果证明,该方法适用于各种类型的农业科学数据进行存储管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑	中国农业科学院农业信息研究所	55	339	9.0	16.0
2	王健	中国农业科学院农业信息研究所	92	516	12.0	19.0
3	刘少坤	北京工业大学计算机学院	2	10	1.0	2.0
4	黄朝光	北京工业大学计算机学院	2	14	2.0	2.0
5	柴进	北京工业大学计算机学院	1	10	1.0	1.0