基于RFID和SURF算法的校园智能车辆管理模型

• 作者: 张红娟
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: RFID技术 SURF算法 车辆管理 车牌识别 几何区域限定
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2479字
• 语种: 中文

摘要

无线射频识别技术，也就是RFID技术是一种典型的非接触性自动识别技术，当前在生产、管理、生活等社会各领域都有用到这一技术，并逐渐成为主要的自动识别技术，本文基于RFID技术和SURF算法，提出了校园智能车辆管理模型，首先按照三层开发原则，将系统分为数据层、应用层和表现层，然后在校园智能车辆管理模型中采用SURF算法对车辆牌照进行识别，首先构建车辆图像的尺度空间，接着由一个64维的特征向量来描述车牌的特征点，并对两帧图像车牌检测时的特征点进行匹配，最后在车牌特征点匹配过程中加入几何区域限定。仿真试验结果表明，本文提出的基于SURF算法的车牌识别模型误差较小，并且校园智能车辆管理系统功能完善，能很好的对校园车辆进行智能化车辆管理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红娟	上海电子信息职业技术学院计算机应用系	4	3	1.0	1.0