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摘要:
为了克服分布式拒绝服务(DistributedDenialofService,DDoS)攻击效果评估指标体系方法中传统主、客观赋权法的不足,同时提高利用指标体系评估的准确度,文章利用集成学习的思想,将主观赋权法中的模糊层次分析法(Fuzzy-AnalyticHierarchyProcess,FAHP)和客观赋权法中的熵权法集成以确定指标权重,将逼近于理想解的排序方法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution,TOPSIS)和灰色关联度分析法(GreyRelationalAnalysis,GRA)集成进行评估计算,提出一种新的评估模型——TOPSIS-GRA集成评估法。同时,针对DDoS攻击效果评估研究不成熟的现状,文章从指标体系、组合赋权、TOPSIS-GRA集成评估法3方面给出了完整可行的评估过程。仿真实验结果表明,文章提出的TOPSIS-GRA集成评估法对DDoS攻击效果评估具有较强的适用性,评估结果客观可靠。
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文献信息
篇名 基于TOPSIS-GRA集成评估法的DDoS攻击效果评估技术研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 DDoS 攻击效果评估 组合赋权 TOPSIS-GRA集成评估法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TP309
字数 5726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱平 国防科学技术大学计算机学院 34 181 8.0 10.0
2 江荣 国防科学技术大学计算机学院 6 26 3.0 4.0
3 赵呈亮 国防科学技术大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DDoS
攻击效果评估
组合赋权
TOPSIS-GRA集成评估法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
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