基于面向对象技术的农田分类方法

• 作者: 丛瑜 苗正红
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 水田 旱地 遥感影像
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 88-89,92
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.10.027

摘要

采用面向对象的分类方法，以富锦地区为研究对象，将纹理和拓扑信息加入中等分辨率遥感影像中，快速准确地提取耕地信息。研究结果表明，利用面向对象技术对遥感影像进行多尺度分割，并结合影像的光谱、形状和纹理特征对水田和旱地进行提取，提取后的成果总体分类精度达到了92%，Kappa系数为0.91，说明采用面向对象技术对中等分辨率遥感影像进行耕地提取的成果可靠，可为大面积土地分类提供技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗正红		13	26	3.0	5.0
2	丛瑜		3	2	1.0	1.0