基于切片采样的风力发电并网系统概率潮流计算

• 作者: 张晓英 张蜡宝 王琨
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电并网 概率潮流 切片采样 Gibbs采样 马尔科夫链蒙特卡洛模拟法
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 5626字
• 语种: 中文

摘要

在基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟法的概率潮流计算方法中,被广泛应用的Gibbs采样算法需要进行大量复杂的迭代运算才能得到较精确的计算结果.针对该算法的缺陷,提出基于切片采样(slicesampling)算法的MCMC方法,并应用于风力发电并网系统概率潮流计算中.首先,采用加权高斯混合分布(WGMD)对风电场出力进行建模;然后,通过切片采样算法对风电场出力的概率分布进行采样,从而构建出风电场出力的样本空间;最后,对样本空间中的每组采样点进行潮流计算,并在含有风电模型的IEEE39节点系统中与Gibbs采样算法得到的结果进行比较.结果表明:切片采样算法能够显著提高传统MCMC方法的计算准确度;同时,在与Gibbs算法采样迭代次数相同的情况下,切片采样算法所生成的马尔科夫链可以更快、更稳定地收敛于平稳分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓英	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	200	8.0	11.0
2	张蜡宝	南京大学电子科学与工程学院	10	21	3.0	3.0
3	王琨	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0