支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用

• 作者: 周志雄 周源 童成彪
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 人工化学反应 支持矢量回归机 参数优化 智能减压阀 回归预测
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 页码范围: 1931-1935
• 页数: 5页
• 分类号: TN911|TH113
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.14.015

摘要

智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标，因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此，提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机(ACROA-SVR)参数优化方法，并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测，采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比，分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志雄		113	1471	19.0	34.0
2	童成彪		5	13	2.0	3.0
6	周源		2	10	2.0	2.0