基于光伏电站的无线传感网络恶意节点识别与隔离研究

• 作者: 徐鹏飞 谭建军 钟万熊 饶芳 黄定懿
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 光伏电站 无线传感器网络 恶意节点 特征提取 AdaBoosting算法
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 82-83,88
• 页数: 3页
• 分类号: TN926-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.17.020

摘要

信息型光伏电站中的节点由于暴露在外面，容易被外界俘获成为恶意节点，从而导致信息泄露。如何将恶意节点的有效特征提取出来并加以识别与隔离，是一个需要被重视的问题。根据搭建信息型光伏电站的项目经验及前人的研究基础，提出了一种基于AdaBoosting算法的恶意节点识别与割离的方法。对算法的仿真结果表明，当迭代次数越多时，误测率越低，检测出恶意节点的精度也越高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建军		36	116	5.0	9.0
2	徐鹏飞		5	8	2.0	2.0
3	饶芳		4	6	2.0	2.0
4	钟万熊		3	5	1.0	2.0
5	黄定懿		3	5	1.0	2.0