基于信誉机制的车联网恶意节点识别算法研究与实现

• 作者: 戴亮 曹利 桑烁 邹伟伟 顾淳
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 车联网 可信计算 主观逻辑 信任值 WSLT算法 信誉机制
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究-智能处理与应用
• 页码范围: 56-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.08.016

摘要

车联网中传统认证机制一般用于抵御来自于外部的攻击，而源于内部的攻击同样严重影响网络性能，威胁网络安全。为有效而快速的识别内部恶意节点，通过建立一种基于主观逻辑模型的信任机制，对网络中节点通信行为进行监控，并与信任值关联，创建WSLT算法对车辆可信度进行评估。引入加权计算的思想，把信任值过低的节点判断为恶意节点，并隔离出网络；设立接入信任值，降低因网络不稳定对正常节点的影响；设立举报信任值，降低恶意举报对正常节点的影响。仿真结果表明，WSLT算法有效增加了恶意节点检测的灵敏度，降低了误判率与内部恶意节点对网络攻击的影响。