无线传感网中基于DPAM-MD算法的恶意节点识别研究

• 作者: 尹娜 张琳 王汝传
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网路 恶意节点 DPAM-MD
• 年，卷（期）: 2015,（Z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015281

摘要

随着无线传感器网络的不断发展,恶意节点对其安全造成了极大的威胁.传统的基于信誉阈值的模型无法准确的识别亚攻击性等恶意节点,而且会出现低识别率和高误判率等问题.为了解决这些问题,引入了基于DPAM-MD算法的新型恶意节点识别方法,在传统信誉阈值判断模型的基础上,通过结合曼哈顿度量和DPAM算法识别出亚攻击性节点.算法中提出一种新型的基于密度的聚类算法,并结合簇间和簇内距离均衡化的目标函数,将所有的节点进行分类.该算法可以提高聚类质量,有效缩短聚类时间,提高了恶意节点识别的效率.经仿真实验结果验证,改进后的算法对识别特征不明显的恶意节点效果十分显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
7	张琳	南京邮电大学计算机学院	44	414	10.0	19.0
19	尹娜	南京邮电大学计算机学院	2	28	2.0	2.0