基于治疗药物监测及Bayesian反馈法的美罗培南注射剂药代动力学/药效学研究

• 作者: 周广青 徐兵 朱应群 李元 李昕 郭思维
• 来源期刊: 中国临床药理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 美罗培南 Bayesian反馈法 治疗药物监测 药代动力学/药效学
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 药代动力学研究
• 页码范围: 2141-2144
• 页数: 4页
• 分类号: R978.1
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13699/j.cnki.1001-6821.2016.23.008

摘要

目的 结合治疗药物监测(TDM)和Bayesian反馈法,探索临床使用美罗培南的重症感染患者首次TDM后的谷浓度及药代动力学/药效学(PK/PD)参数达标情况.方法 用高效液相色谱法测定患者美罗培南血药谷浓度,用Bayesian反馈法计算患者的个体药代动力学参数,并分别计算游离血药浓度超过致病菌最低抑菌浓度(MIC)的时间(fT＞MIC)≥40％,≥75％及100％的比例,并分析不同MIC值下各PK/PD目标值及不同谷浓度的达标情况.结果 382例患者的首次谷浓度为(4.63±7.07)μg·mL-1,有49例(12.83％)患者首次谷浓度超过5倍MIC.fT＞MIC≥40％,≥75％及100％的达标率分别为86.13％,67.01％与51.30％.在382例患者中,高、中、低3个谷浓度范围的达标率分别为38.38％,54.19％和73.30％.结论 有必要在重症感染患者中开展基于TDM及Bayesian反馈法的个体化给药方案设计.