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摘要:
针对当前基于Trie的变长层次化且可以无限长度的命名的数据网络(Named Data Networking,NDN)内容名称的最长前缀匹配查找策略存在复杂性高、查找速率低且树型数据结构的更新开销高等问题,导致算法效率低,提出一种快速的贪婪名称查找机制(FGNL)来实现数据包的快速转发.快速的贪婪的组件代码分配机制复杂性较低,容易实现,支持快速更新;组件编码树本质上是一个二维状态转移表,进一步转换成快速的哈希表查找;多哈希表结构创建速度快,且压缩存储空间,能够极大地加快名称查找的速度.实验结果证明,与字符查找树相比FGNL方案减少大约48.71%的内存,与NCE相比节省26.98%的存储空间,且查找速度获得了2倍的加速.评估结果也表明,该方案可以向上扩展来适应名称集潜在的未来增长.
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文献信息
篇名 NDN中快速的贪婪名称查找策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 命名数据网络(NDN) 名称查找 最长前缀匹配 哈希表
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TP391
字数 5977字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓非 重庆邮电大学通信与信息工程学院光纤通信技术重点实验室 29 106 5.0 9.0
2 丁志鹏 重庆邮电大学通信与信息工程学院光纤通信技术重点实验室 2 1 1.0 1.0
3 张宏宇 重庆邮电大学通信与信息工程学院光纤通信技术重点实验室 4 8 1.0 2.0
4 牛翠翠 重庆邮电大学通信与信息工程学院光纤通信技术重点实验室 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
命名数据网络(NDN)
名称查找
最长前缀匹配
哈希表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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