基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在V-NDN(vehicular named data networking)中,因为车辆的移动性而导致未响应兴趣包的概率大大增加.目前的解决方法是车辆节点缓存所有收听到的数据包,但这种方法会使节点中缓存大量重复的数据包副本,增加缓存的开销.为了解决此问题,提出了一种适用于城市道路的热点内容推送算法.首先,提出了一种热点内容挖掘算法,将V-NDN中可能的热点内容从大量的数据中挖掘出来;然后,通过热点内容推送算法将热点内容推送给其他可能访问这些内容的节点,以此提高网络性能;最后,从理论上分析了热点内容挖掘时需要考虑的影响因素.仿真结果表明,与贪婪转发策略相比,添加了热点内容推送算法会使请求满足率提高4.6%到14.1%,缓存命中率增加了16.6%到33.0%.
推荐文章
NDN中内容名称查找策略研究综述
未来互联网结构
NDN名称查找策略最长前缀匹配
NDN 中内容源移动的路由更新优化方法
命名数据网络
命名数据链路状态路由协议
源移动
性能评估
基于区域划分的混合式NDN缓存策略
命名数据网络
缓存技术
确定性缓存
概率性缓存
混合式缓存
一种基于改进PU学习理论的推送内容过滤策略
PU学习理论
信息推送
内容过滤
文本分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 V-NDN中热点内容推送策略研究*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 命名数据网络(NDN) 车辆自组织网络(VANET) 热点内容挖掘 热点内容推送 转发策略优化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 620-628
页数 9页 分类号 TP393
字数 5558字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1712058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茹 内蒙古大学计算机学院 16 68 3.0 8.0
2 李瑛琦 内蒙古大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
3 史锦山 内蒙古大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (14)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
命名数据网络(NDN)
车辆自组织网络(VANET)
热点内容挖掘
热点内容推送
转发策略优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导