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摘要:
随着中国改革开放的不断深入和社会经济的持续发展,各种社会矛盾逐渐复杂化和多样化,社会治安面临空前的挑战.基于社会治安情况的历史数据,对未来一段时期内的治安状况做出科学的预测,将使治安管理工作事半功倍.数据挖掘是指从大量数据中挖掘出有趣的模式和规则,并根据挖掘结果做出科学的判断或预测的技术.目前,在社会治安状态预测方面的研究报道还很少,预测结果的准确率也始终困扰着我们,研究一种新颖的、高准确率的预测方法是我们的共同期待.据此,提出一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法,大量的实验以及实际应用的结果表明,该算法具有简单、稳定、高准确率等特点.
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文献信息
篇名 一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 滑动窗口 模式匹配 加权
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 智能系统及应用
研究方向 页码范围 591-596
页数 6页 分类号 TP311
字数 5452字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽华 云南大学滇池学院理工学院计算机科学与工程系 44 134 7.0 9.0
2 王丽珍 云南大学滇池学院理工学院计算机科学与工程系 110 1069 18.0 27.0
3 邓世昆 云南大学滇池学院理工学院计算机科学与工程系 18 145 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滑动窗口
模式匹配
加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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