基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法研究

• 作者: 刘亚 刘茂福 胡慧君
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 带钢缺陷分类 混合染色体 SVM 遗传算法 分类准确率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1213-1219
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.022

摘要

为了保证带钢缺陷分类的实时性和准确性,提出了一种基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法.该方法不仅优化了支持向量机SVM中核函数参数、惩罚因子,并且对核函数、输入的特征向量进行了选择.除此之外,该方法融合了遗传算法和SVM,用遗传算法优化影响SVM的核函数参数、惩罚因子、输入特征和核函数;同时,用SVM建立的分类模型的分类准确率限制遗传算法的进化方向,彼此制约和促进,最终确定最优分类模型.实验结果表明,基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法建立的分类模型能实时、准确地对带钢缺陷图像进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慧君	武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室	19	76	5.0	8.0
2	刘亚	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0