基于记忆因子的连续相位调制信号最大似然调制识别

• 作者: 吴斌 汪勃 袁亚博
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 调制识别 连续相位调制 最大似然 EM算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2546-2552
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 6851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151445

摘要

为解决有记忆非线性的连续相位调制(CPM)信号调制方式识别精度低的问题，该文提出一种基于记忆因子的CPM信号最大似然调制识别新方法。该方法定义具有时齐马尔科夫性的映射符号，通过计算其后验概率构造记忆因子，进一步结合CPM分解和EM算法，推导出时间可分离，信道参数可估计的CPM信号似然函数。该调制识别方法所需符号数目少，适用信噪比范围广，识别CPM信号种类多且精度高，对相位误差鲁棒性强。仿真结果证明，当符号数目为200，信噪比为0 dB，相位误差任意时，该方法对8种CPM信号的识别率可达95%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌		20	159	7.0	12.0
3	汪勃		16	67	4.0	8.0
7	袁亚博		2	65	2.0	2.0