非重构压缩样值的MPSK信号最大似然调制识别

• 作者: 李立春 童年
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 调制识别 MPSK
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 579-583
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.05.012

摘要

在不重构出原始MPSK信号的前提下进行多元假设,推导出不同假设下压缩样值的最大似然函数,提出一种压缩域最大似然调制识别方法.在压缩感知(CS)框架下,压缩域最大似然调制识别方法(compressive maximum-likelihood,CML)使用远小于传统的基于奈奎斯特采样的最大似然调制识别方法(traditional maximum-likelihood,TML)所需的采样个数实现MPSK信号的调制识别.同时给出了在压缩域进行调制识别的标准,并分析了CML算法的识别的性能.最后给出了该方法的性能仿真.仿真表明CML算法的运算复杂度更低,速度更快,而识别性能仅略低于TML算法.压缩比为1/2,信噪比为-8dB时,CML算法对BPSK信号的识别率达到95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立春		7	20	3.0	4.0
2	童年		2	8	1.0	2.0