最大似然法在植被信息识别提取中的应用

• 作者: 贺瑞霞 郭恒亮 陈敬柱
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 最大似然法 影像处理 植被信息 识别提取
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与研究
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: P627
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.02.023

摘要

遥感影像上的植被信息是一个很重要的基础信息源,而植被信息的提取又存在很多方面的影响,如"混合像元"、"异质同像".通常,应用最大似然法不能很好地解决这些方面的影响.笔者提出了"先主要后次要,层次化推进原则",应用最大似然方法进行植被信息识别提取,降低了"异质同像"的误判率,较大程度上避免了"混合像元"的不确定因素,同时将"混合像元"作为进一步区分不同植被类型的参考依据,使可解译的植被信息量增加,取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭恒亮	郑州大学环境与水利学院	57	458	8.0	20.0
2	陈敬柱		9	38	3.0	6.0
3	贺瑞霞		20	132	6.0	11.0