原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
遥感影像上的植被信息是一个很重要的基础信息源,而植被信息的提取又存在很多方面的影响,如"混合像元"、"异质同像".通常,应用最大似然法不能很好地解决这些方面的影响.笔者提出了"先主要后次要,层次化推进原则",应用最大似然方法进行植被信息识别提取,降低了"异质同像"的误判率,较大程度上避免了"混合像元"的不确定因素,同时将"混合像元"作为进一步区分不同植被类型的参考依据,使可解译的植被信息量增加,取得良好的效果.
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文献信息
篇名 最大似然法在植被信息识别提取中的应用
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 最大似然法 影像处理 植被信息 识别提取
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 应用与研究
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 P627
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭恒亮 郑州大学环境与水利学院 57 458 8.0 20.0
2 陈敬柱 9 38 3.0 6.0
3 贺瑞霞 20 132 6.0 11.0
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研究主题发展历程
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最大似然法
影像处理
植被信息
识别提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
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