基于最大似然估计的航海雷达目标检测算法

• 作者: 孙振 应士君 施朝健 邹绪平 陆瑛
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 航海雷达 自动识别系统 最大似然估计 阈值 目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: U675.7|O211.67
• 语种: 中文

摘要

为克服传统航海雷达目标检测方法在能见度低或海杂波严重时搜索效率不佳的缺点,结合已知目标的自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息,提出一种利用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)方法确定海杂波中搜索目标阈值的算法,将其应用到海上搜救目标检测中.该算法首先把已知目标的AIS信息作为样本集,然后用MLE方法估计海杂波中搜索目标的阈值,最后在PC机上用QT和MATLAB进行编程.实验结果表明,此算法能够提高雷达搜索目标的准确性和海上救援效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施朝健	上海海事大学商船学院	69	698	15.0	22.0
2	应士君	上海海事大学商船学院	21	124	6.0	10.0
3	邹绪平	上海海事大学商船学院	8	36	4.0	5.0
4	孙振	上海海事大学商船学院	4	6	1.0	2.0
5	陆瑛	上海海事大学商船学院	3	4	1.0	2.0