原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对贝尔实验室垂直分层空时系统最大似然检测复杂度过高的问题,提出一种简化最大似然算法.该算法利用多维高斯分布逼近干扰加噪声的统计特性,并根据发射天线数和调制阶数来调整待检测发射向量的个数,以减小需搜索的待检测信号向量个数,在复杂度不高的情况下就可达到与最优检测相近的误码性能.仿真结果表明,当发射天线数为4、采用16-QAM调制时,该方案可仅用最大似然算法0.0162倍的复杂度达到与其相近的误码率.
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文献信息
篇名 贝尔实验室垂直分层空时系统的简化最大似然检测算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 贝尔实验室垂直分层空时系统 最大似然 高斯逼近
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 743-746
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任品毅 西安交通大学电子与信息工程学院 24 89 6.0 7.0
2 令洁 西安交通大学电子与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 裴彬 西安交通大学电子与信息工程学院 2 8 1.0 2.0
4 秦川 西安交通大学电子与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝尔实验室垂直分层空时系统
最大似然
高斯逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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