原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了改善垂直分层空时系统串行干扰抵消算法的性能,提出了一种离散粒子群检测算法(DPSO-DA).该算法将垂直分层空时系统中的最优检测视为组合优化问题,根据最大似然检测公式构造DPSO算法的适应度函数,利用DPSO算法来解决该组合优化问题,从而寻找最优解.针对DPSO-DA 有可能出现早熟现象,进一步提出了一种混合离散粒子群检测算法 (HDPSO-DA).HDPSO-DA 对 DPSO-DA 的进化方程进行了重新设计,在搜索中以一定变异概率对选中的粒子进行变异,进一步改善了DPSO-DA的性能.理论分析和仿真结果表明,当误码率为10-3时,与基于最小均方误差准则的串行干扰抵消算法相比,DPSO-DA 和 HDPSO-DA 可获得约3dB 和 5dB的增益,且具有更低的复杂度.
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文献信息
篇名 离散粒子群优化在垂直分层空时系统检测中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 垂直分层空时系统 离散粒子群优化 误码率
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 TP18|TN911.23
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建东 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 245 1821 18.0 31.0
2 董伟 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 6 17 2.0 4.0
3 朱明明 西安电子科技大学智能信息处理研究所 2 0 0.0 0.0
4 陈亮 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 25 120 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
垂直分层空时系统
离散粒子群优化
误码率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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