迭代粒子群算法及其在间歇过程鲁棒优化中的应用

• 作者: 李赣平 邵惠鹤
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 迭代粒子群算法 间歇过程 鲁棒优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.02.018

摘要

针对无状态独立约束和终端约束的间歇过程鲁棒优化问题,将迭代方法与粒子群优化算法相结合,提出了迭代粒子群算法.对于该算法,首先将控制变量离散化,用标准粒子群优化算法搜索离散控制变量的最优解.然后在随后的迭代过程中将基准移到刚解得的最优值处,同时收缩控制变量的搜索域,使优化性能指标和控制轨线在迭代过程中不断趋于最优解.算法简洁、可行、高效,避免了求解大规模微分方程组的问题.对一个间歇过程的仿真结果证明了迭代粒子群算法可以有效地解决无状态独立约束和终端约束的间歇过程鲁棒优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化系	327	7662	43.0	72.0
2	李赣平	上海交通大学自动化系	3	26	3.0	3.0